Перейти к содержимому. Перейти к навигации
Персональные инструменты
Вы здесь: Главная Наука Проекты
Навигация
Вход


Забыли пароль?
Новый пользователь?
 
Действия с Документом
  • Send this page to somebody
  • Print this page
  • Русский
  • Українська

Проекты по заказу МОН Украины

Научные проекты, которые выполняются за счет бюджетного финансирования Министерства образования и науки Украины:

1. Разработка информационной платформы сценарного анализа как базового инструментария технологического предвидения.

Научный руководитель проекта - академик НАНУ М.З. Згуровский.

Разработан инструментарий технологического предвидения в виде информационной платформы сценарного анализа, который представляет собой комплекс математических, программных, логических и организационных средств и инструментов для определения последовательности применения отдельных методов качественного анализа, взаимосвязей между ними и в целом формирования самого процесса. Программное обеспечение платформы сценарного анализа будет представлять собой сетевую информационную систему принятия решений и включать специальные компоненты, в том числе математический аппарат и программную среду, которые реализуют технологию сценарного анализа. Удобный и гибкий интерфейс пользователя разрешит через Интернет привлекать к работе экспертов и быстро получать и обрабатывать их решения, организовывать общение, взаимосвязь и обмен информацией между каждым экспертом и организатором экспертизы. Информационная платформа сценарного анализа реализовывается как распределенная кросс-платформенная система, построенная по архитектуре клиент-сервер. Проект имеет широкое практическое применение, в частности для стратегического планирования космической области Украины, машиностроительного комплекса и некоторых других областей и больших предприятий.

2. Системное управление безопасностью и трудоспособностью сложных технических систем в условиях многофакторных рисков.

Научный руководитель проекта - профессор Н.Д. Панкратова.

Предлагаются и обосновываются концепция, стратегия, методы, модели и алгоритмы обеспечения гарантированной безопасности сложных технических систем в реальных условиях неполноты, неопределенности, неточности и противоречивости исходной информации при наличии предельного ограничения времени на цикл формирования и реализацию решений. Решаются задачи создания инновационной системы управления безопасностью и трудоспособностью сложных технических систем для обеспечения рационального уровня их трудоспособности и гарантированной безопасности в режиме реального времени на основе системно согласованного контроля функционирования объекта и мониторинга, оценивания и прогнозирования динамики многофакторных рисков и ресурса допустимого риска внештатных, критических , чрезвычайных ситуаций, аварий и катастроф. Созданные концепции и стратегии управления рисками для сложных технических систем на базе предложенных математических моделей алгоритмов системного прогнозирования, минимизации и оценивания рисков в динамике функционирования технических систем и объектов обеспечат предотвращение аварийных и катастрофических ситуаций, которое создает условия упреждения экологических последствий и значительной экономии материальных и денежных средств.

3.Системные исследования мониторинговых средств технической диагностики естественных и строительных объектов в сложных условиях.

Научный руководитель проекта - профессор Ю.И. Калюх.

Основное содержание работы: анализ и обоснования экспериментальных методов комплексных геофизических исследований литодинамических процессов; разработка правил, алгоритмов и прикладной методики оценки состояния и надежности естественных и строительных объектов методом вибрационной диагностики; разработка системных методов выбора основных параметров мониторинговых средств технической диагностики (чувствительных элементов, электронных преобразователей, системы фильтров и др.); разработка соответствующих компьютерных программ, их тестирования и апробация; исследования возможности применения мобильного экспериментального образца контрольно-измерительной аппаратуры для оценки вероятности риска возникновения аварийной ситуации на естественных и строительных объектов в режиме реального времени. В результате выполнения проекта можно ожидать получение конкурентоспособной методики и программу мониторинговой системы технической диагностики с использованием современных программных и аппаратных средств: мобильного экспериментального образца контрольно-измерительной аппаратуры в комплексе с информационно-программным обеспечением для оценки вероятности риска возникновения аварийной ситуации на естественных строительных объектов в режиме реального времени.

4.Разработка методов поддержки принятия решений в экономических процессах на основе идентификации параметров и прогнозирования рисков.

Научный руководитель проекта - профессор В.Д. Романенко.

Работа посвящена созданию теоретических основ и методов для поддержки принятия решений в экономико-финансовых процессах на основе идентификации динамических параметров процессов, прогнозирования и технологического предвидения финансовых рисков, сценарных методов предвидения экстремальных возмущений, комплексирования прогнозов, полученных разными методами прогнозирования, и на основе построения дерева решений относительно соответствующих признаков, которая позволяет найти наиболее адекватный метод прогнозирования. В проекте также будет создана методология прогнозирования сменной дисперсии исходных координат гетероскедастических процессов при разнотемповой дискретизации координат, которая предоставит возможность прогнозировать дисперсию на большой период дискретизации, который равняется нескольким базовым периодам дискретизации. В результате использования проекта будет создано информационное программное обеспечение системы поддержки принятия решений для идентификации параметров математических моделей экономических процессов, прогнозирования и технологического предвидения финансовых рисков. Программный комплекс по прогнозированию финансовых рисков будет использоваться в управлениях прогнозирования рисков банков Надра, Укрэксимбанк, УКРСОЦБАНК, Форум и др. Теоретические разработки будут использованы в создании инструментария принятия решений при разработке проектов инвестирования капитала, при стратегическом и оперативном управлении пассивами и активами банковской системы.

5.Нейросетевые и мультиагентные модели, сценарные подходы и геоинформационные системы в исследовании социо-економических систем.

Научный руководитель проекта - профессор О.С. Макаренко.

В проекте строятся и исследуются новые модели больших социо-економических систем, в том числе с учетом ментального фактора. Основными задачами являются следующие: создание моделей, которые позволяют изучать сложные социо-економические системы; создание подходов к изучению закономерностей вариантов развития систем и оценок рисков возможных сценариев; изучение процессов в реальных социальных системах средствами анализа имеющейся статистической информации; разработка применений геоинформационных систем к социальным системам и принятию решений. Специально для практических применений разрабатываются методики, которые соединяют преимущества системного анализа и моделирования с удобствами представления реальных социо-економических данных в геоинформационных системах. Так, разработаны компьютерные программы для рассмотрения сценариев миграции населения Украины, для рассмотрения сценариев выноса вредных производств за границы Киева, программы для моделирования движения больших сосредоточений людей в условиях сложной застройки и чрезвычайных событий.

6.Разработка методов анализа, прогнозирования и диагностики процессов с неопределенностями на основе байесовской теории.

Научный руководитель проекта - профессор П.И. Бидюк.

На основе существующей теории байесового оценивания и формирования статистического вывода предлагается разработка новых методов математического описания процессов со структурными и статистическими неопределенностями с целью их углубленного исследования, прогнозирования поведения, автоматической диагностики и управления. Вчастности, для описания статики и динамики процессов будут использованы предложенные в литературе сети Байеса, которые являются эффективным инструментом представления данных и знаний в количественной и качественной формах. Будет разработан новый метод обучения сети в форме ациклического направленного графа и формирования вывода на ее основе с обеспечением открытости сети для введения новой информации с целью повышения качества результата - прогноза или управляющего влияния. Метод относится к области искусственного интеллекта и обеспечивает эффективное оценивание вероятностей событий с помощью итерационных алгоритмов обработки данных и знаний об объекте. Предлагаемый метод отличается высокой скоростью обучения сети и высокой эффективностью (точностью) исследования сложных статических и динамических процессов при наличии неопределенностей статистического и структурного типа. Направлениями применения данного метода есть следующие: ситуационный анализ в экономике и сложных технических системах; разработка автоматизированных систем диагностики и локализации отказов; информационные поисковые системы; автономное управление беспилотными подводными объектами; диагностические системы в медицине и прочие. Внедрение результатов предполагается на объектах министерства обороны с целью повышения качества диагностики технических систем, на производственных предприятиях с целью определения оптимальных стратегий их развития, в министерстве чрезвычайных ситуаций с целью прогнозирования нештатных событий.

7.Функционально-топологические методы анализа и оптимального управления нелинейными системами с распределенными параметрами при фазовых ограничениях.

Научный руководитель проекта - член-кор. НАНУ В.С. Мельник.

В проекте будут разработаны топологические методы и методы нелинейного анализа, ориентированные на изучение задач управления и оптимизации объектов, которые описываются системами нелинейных операторных, дифференциально-операторных уравнений, а также эволюционных включений и вариационных неравенств в функциональных пространствах. Для данного класса систем разрабатывается новый подход, который основывается на теории многозначных решающих операторов, теории многозначных динамических систем, теории топологической степени для мультиотображений класса (S+). Будет использован при исследовании асимптотического поведения решения широкого круга нелинейных эволюционных уравнений, начальное состояние которых не определяет однозначно их дальнейшего поведение. Вчастности, при исследовании глобальных аттракторов нелинейных уравнений гидродинамического типа, уравнений химической кинетики и т.п.

8. Разработка на основе системного анализа и теории игр новых методов распределения и управления ограниченными ресурсами.

Научный руководитель проекта - профессор В.В. Остапенко.

Работа посвящена математическому моделированию процессов в сфере экологии и социологии, и разработке новых методов теории игр. Экологические и социологические проблемы тесно связаны между собой, а их решения требуют системного подхода. Предлагается игровой подход, который разрешает учесть цели разных социальных групп. Экологические модели базируются на задачах управления потоками в сетях сложной структуры. Разрабатываются новые методы нахождения оптимального управления с учетом экологических проблем, которые опираются на подходы теории игр. Разработка может быть введена в процессе моделирования борьбы разных партий за электорат, промышленных фирм за рынки сбыта, оценки влиятельности фракций парламента с учетом их численности.

« Июнь 2009 »
Вс Пн Вт Ср Чт Пт Сб
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
Новости
Победители всеукраинской математической олимпиады 2009-06-03
Защита дисертаций 2009-05-25
Победители всеукраинской олимпиады по английскому 2009-05-25
АСМ Collegiate Programming Contest 2009-05-15
Вітаємо переможців-учасників конференцій! 2009-04-21
More news…